聚焦大数据、云推算、信息安全等
形成沉点领域创新引领能力和主题技术竞争优势
数字孪生构建与利用
Construction and Application of Digital Twins
整体介绍
数字孪生，是综合使用感知、推算、建模等信息技术，通过软件界说，对物理空间进行描述、诊断、预测、决策，进而实现物理空间与数字虚构空间的交互映射 。宽泛利用在我司网格化系列产品中，实现人丁、房屋、组织、部件、事务等海量城市治理数据在虚构数字空间上的加载、治理与分析 。
技术特点
通过倾斜摄影技术，精确地获取地形、构筑物、设施等的三维几何信息，对现实世界中的空间数据进行采集，形成城市及构筑物到三维空间模型数据的精准映射 ；通过物联感知设备，将本体的实时状态动态复现到数字孪生体上
以BIM、Digital Twin、GIS、IoT技术为基础，构建CIM（城市信息模型），整合城市地上地下、室内室表、汗青近况未来多维信息模型数据和城市感知数据，构建起三维数字空间的城市信息有机综合体 。这使得城市规划者、当局决策者和居民能够更好地相识城市的情况并造订相应的措施
空间大数据存储技术，支持基于Hadoop的HDFS实现非结构化数据存储或者利用Spark散布式推算的中央存储媒介，对接散布式数据库存储海量二维或者三维的瓦片数据
空间大数据推算，选取Spark大数据推算框架，将GIS平台与Spark技术进行全方位的深度融合，实现通过仿真模型对物理世界进行动态预测
空间大数据可视化技术，通过Echarts成立丰硕的3D渲染报表及数据透视报表基础库
散布式技术，基于散布式技术架构，通过集群并行的工作模式解决存储和推算两个最为主题的技术难点，提升海量空间数据的存储及加载能力
技术表征
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